Calculadora de CAC e LTV para SaaS
Seu modelo de crescimento é tão saudável quanto sua economia de unidade. Calcule CAC, LTV e payback em uma única passagem — comparado, pronto para decisão, sem atraso de planilha.
Seus Resultados
CAC e LTV para um período. A questão é qual canal os está movimentando.
O Duct lê suas ferramentas de anúncios, análises e receita, responde a essa pergunta e propõe a alteração. Você a aprova.
O que isso significa
LTV:CAC informa a saúde do modelo agora. Não informa onde a próxima deterioração começa.
O Duct lê Google Ads, GA4 e Stripe juntos, então, quando a razão cai, ele pode dizer quais clientes de qual canal pararam de ficar e propor para onde o orçamento deve ir em vez disso.
Como o Duct funciona →
Como o cálculo funciona
Esta calculadora usa quatro fórmulas padrão de economia de unidade SaaS:
- CAC = Gasto Total Mensal de Vendas e Marketing ÷ Novos Clientes Mensais
- LTV = Receita Média Mensal por Cliente × Vida Útil Média do Cliente
- Razão LTV:CAC = LTV ÷ CAC
- Período de Recuperação do CAC = CAC ÷ Receita Média Mensal por Cliente (baseado em receita). Margem bruta % opcional muda para recuperação de contribuição: CAC ÷ (ARPU × Margem Bruta %).
Os resultados são comparados com padrões SaaS amplamente citados: um LTV:CAC saudável acima de 3:1 (David Skok / OpenView) e um período de payback abaixo de 12 meses (OpenView SaaS Benchmarks 2024).
Por que essas métricas importam juntas
O CAC isolado não diz quase nada. Um CAC de €1.200 é saudável se o LTV for de €6.000 (razão de 5:1) e perigoso se o LTV for de €1.800 (razão de 1.5:1). O padrão que importa é a relação entre esses quatro números — e se está se movendo na direção certa semana após semana.
O erro mais comum de PM de crescimento: rastrear CAC e LTV mensalmente em uma planilha, percebendo um problema três meses depois. O Duct executa este cálculo automaticamente a cada semana e exibe um alerta de tendência no momento em que o LTV:CAC começa a comprimir.
Limitações
- O cálculo do CAC usa gastos combinados — não separa novos negócios de expansão.
- O cálculo do LTV assume churn linear. O LTV real pode diferir se o churn variar por coorte.
- O LTV aqui é baseado na receita; para LTV ajustado pela margem, multiplique pela % da margem bruta manualmente. O payback pode usar a margem bruta opcional para meses baseados na contribuição para recuperar o CAC.
- Todos os cálculos são executados no seu navegador. Nenhum dado é enviado ou armazenado.
FAQ
Perguntas frequentes
O que é CAC em SaaS?
CAC (Custo de Aquisição de Cliente) é o gasto total de vendas e marketing necessário para adquirir um novo cliente. Fórmula: CAC = Gasto Total de Vendas e Marketing ÷ Novos Clientes Adquiridos no mesmo período. Inclua salários, ferramentas, gastos com anúncios e taxas de agência no numerador para um valor preciso.
Como calculo o valor vitalício do cliente (LTV)?
LTV = Receita Média Mensal por Cliente × Vida Útil Média do Cliente em meses. Alternativamente: LTV = ARPU ÷ Taxa de Churn Mensal. Por exemplo, se o ARPU for €100 e a vida útil média for 36 meses, LTV = €3.600. Se o churn mensal for 2%, LTV = €100 ÷ 0,02 = €5.000.
Qual é uma boa proporção LTV:CAC?
Uma boa razão LTV:CAC para SaaS é acima de 3:1. Isso significa que para cada €1 gasto na aquisição de um cliente, você recupera €3 em valor de vida útil. Uma razão de 2–3:1 cobre os custos, mas não constrói uma economia sustentável. Abaixo de 2:1 geralmente significa que o modelo não é viável em escala. Acima de 5:1 frequentemente sinaliza subinvestimento em crescimento.
O que é período de payback do CAC?
O período de recuperação do CAC é quantos meses leva para recuperar seu custo de aquisição da receita mensal de um cliente. Fórmula: Recuperação = CAC ÷ ARPU. Um período de recuperação saudável para SaaS é inferior a 12 meses. Acima de 18 meses é de alto risco — os clientes podem cancelar antes de você atingir o ponto de equilíbrio.
Como reduzo o CAC?
As alavancas mais eficazes: construir conteúdo orgânico que se acumula (blog, SEO) para reduzir a dependência de aquisição paga; encurtar o ciclo de vendas; melhorar a conversão de teste para pago para extrair mais valor do topo do funil existente; e construir loops de indicação ou PLG que reduzem o custo de aquisição por cliente ao longo do tempo.